火灾下混凝土温度孔压时空演化学习
赛道开始时间:2022-04-18 00:00:00 赛道截止时间:2022-07-07 00:00:00
一、赛题名称 火灾下混凝土温度孔压时空演化学习
二、赛题简介 混凝土材料受高温作用可能会发生爆裂,严重损害结构承载性能。 爆裂与受火混凝土内部孔隙压力及温度演化密切相关,数值模型较为 复杂,且计算时间长。本赛道比赛中,参赛队伍需根据 输入:包含混凝土材料参数、环境湿度与温度荷载复合信息的灰度图 快速获得 输出:描述混凝土饱和度、孔隙压力、温度时空信息的 RGB 图。
三、业务场景 为了将数据可视化,同时简化存储空间,将混凝土材料参数、环 境湿度及火荷载信息存储于一张灰度图中;将孔隙压力、温度以及饱 和度随时间及空间的变化信息以 RGB 三通道图片表示。RGB 图片横 坐标代表深度变化,取值范围为 0-100mm,纵坐标代表时间变化,取 值范围为 0-1800s。RGB 三色中红色对应饱和度,绿色对应孔隙压力,蓝色对应温度,见附图 1。某点的像素值对应在某一深度、 某一时刻的三个变量数值大小,所对应三个预测变量的转化形式见公 式(1)。当机器学习模型完成后,可快速获得特定类型混凝土在特定 湿度条件下受到特定温度荷载作用后的响应。
图 1:彩色三通道图像
四、功能要求 一张灰度图(输入)与一张 RGB 图(输出)为一组,训练集为 5000 组图片。参赛队伍需根据给定的训练集训练完成数据驱动的机 器学习模型。并用来预测 10 张不属于训练集的灰度图对应的输出 RGB 图片。以此为基准评估模型质量。
五、实现条件
开发语言:推荐 Python,
操作系统:Windows 或 Linux,
运行环境:Tensorflow 或 PyTorch
六、赛题数据(网址) https://github.com/gzzgrzh/smart-building-track.git
七、作品提交要求
1、模型设计报告,采用规定英文模板撰写并提交;
2、模型源文件及相关依赖软件包版本号,保证可复现性;
3、模型演示视频(≤3 分钟,可选);
4、测试集全部测试结果的 JPG 图像文件压缩包,参赛队伍需建 立预测数据 zip 压缩包,命名为 Predict.zip,内包含与 10 张灰度图同 文件名的 RGB 输出图片。
八、评分标准 比赛最终得分由初赛预测结果得分、报告及演示视频得分、答辩 现场表现得分三部分构成,上述三部分得分占比分别为 40%、30%、 30%。详细标准见数据集下载链接中的“Readme.md”文件。
国际“远见杯”元智能数据挑战大赛组委会
2022 年 3 月